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Xfield et Kling 4.0 ont été utilisés pour créer une publicité IA plus longue pour Tapit, mettant en avant à la fois la promesse d’une production vidéo à faible coût et les limites actuelles en matière de réalisme, de continuité et de contrôle de marque.
Le projet est passé d’un concept court de 10 secondes à un spot publicitaire de 30 secondes avec Kling 4.0, dont la principale amélioration par rapport à la version précédente était la génération de clips plus longs. L’objectif était de transformer une image simple — un créateur recevant des notifications de ventes — en un récit publicitaire plus complet, avec un début, un milieu et une fin.
Le concept de la publicité reposait sur un créateur numérique faisant la promotion d’un nouveau produit de la boutique Tapit et transformant l’attention en revenus. La première idée montrait un créateur sur une terrasse à Bali, consultant son téléphone pendant que des alertes de paiement apparaissaient, avant de se conclure sur une scène de liberté et de réussite au coucher du soleil.
Les retours sur le premier résultat en 30 secondes se concentraient sur le réalisme. La direction créative a évolué vers une ouverture plus froide et plus sobre, composée de plusieurs plans courts, avec de la pluie, peu d’énergie et l’impression que « tout va mal » avant le retournement. Une image proposée montrait le créateur avec 20,000 followers mais €0 de revenus, soulignant l’écart entre audience et monétisation.
Le personnage a été redéfini comme un nomade numérique européen plutôt qu’une figure locale à Bali, afin de mieux refléter le profil client visé par la campagne. L’objectif affiché était d’aligner plus étroitement la publicité sur le public attendu pour les outils de boutique en ligne et d’éviter une identité visuelle générique ou inadaptée.
La première publicité générée a été critiquée pour sa dépendance excessive à un seul plan en mouvement et à un sourire trop artificiel. L’équipe voulait une succession de plans enchaînés d’environ trois secondes chacun, afin de créer un arc émotionnel plus fort, allant de la frustration à la liberté financière, plutôt qu’un seul mouvement de caméra fluide.
Une autre faiblesse majeure était le manque d’interfaces à l’écran crédibles. Les alertes de paiement et les designs affichés étaient jugés peu convaincants, ce qui a conduit à demander des notifications plus réalistes, de style Apple, ainsi que l’utilisation directe de véritables éléments du produit comme les logos, visuels de boutique et fichiers de design.
Pour améliorer la cohérence, le flux de travail s’appuyait sur deux fonctions de Xfield: frames et references. Les frames permettaient de définir des moments clés comme l’image d’ouverture, la révélation au milieu et le plan final, tandis que les references permettaient d’importer directement des logos, designs produit et captures d’écran afin que le modèle les intègre dans la vidéo.
Une deuxième tentative a produit une structure jugée plus cohérente au début et à la fin, mais les transitions du milieu et l’intégration du produit restaient insuffisantes. L’expérience a montré que l’IA pouvait suivre approximativement un récit voulu, mais qu’assembler les scènes et maintenir une qualité visuelle constante restait difficile.
Malgré ces défauts, l’argument commercial plus large était que des outils d’IA comme Kling 4.0 et Xfield peuvent réduire fortement les coûts de production. La comparaison situait une création générée par IA autour de 29 € à 39 €, contre une production traditionnelle en agence pouvant aller de 2,000 € à 10,000 € ou davantage pour un concept publicitaire comparable.
L’expérience a mis en évidence à la fois les progrès rapides et l’état encore inachevé de la publicité vidéo par IA. Kling 4.0 et Xfield peuvent déjà générer des spots structurés et guidés par la marque pour une fraction des coûts traditionnels, mais le réalisme, les transitions et la crédibilité émotionnelle exigent encore de nombreuses itérations.
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