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Un débat à Marseille sur l’intelligence artificielle et la présidentielle française de 2027 a mis en lumière le peu de réponses concrètes proposées par les grands camps politiques sur une technologie susceptible de transformer l’emploi, l’école, la santé, la justice et la souveraineté nationale.
L’événement au Stade Vélodrome à Marseille était présenté autour du rôle de l’IA dans le prochain quinquennat présidentiel, pourtant aucun grand candidat déclaré à la présidentielle n’est monté sur scène. Plusieurs camps ont envoyé des représentants, dont Alexandre Loubet pour le Rassemblement National, Manuel Bompard pour Jean-Luc Mélenchon, Olivier Faure pour le PS, ainsi que des figures liées à Horizons, Renaissance et aux écologistes. Cette faible participation a suggéré que l’IA n’est toujours pas traitée comme un enjeu central de campagne, malgré son impact probable de 2027 à 2032.
Une grande partie des échanges a porté sur le positionnement politique plutôt que sur des plans opérationnels. L’IA a souvent été abordée à travers des slogans sur le risque, la régulation ou la puissance nationale, avec peu de détails sur la mise en œuvre. Cela a laissé largement sans réponse des questions essentielles: comment la France doit adapter le travail, les services publics et la capacité de l’État face à une technologie qui modifie les conditions concrètes tous les quelques mois.
Le point le plus sensible est le marché du travail. Plutôt que de supprimer d’un coup des professions entières, l’IA devrait réduire la quantité de travail nécessaire dans certains secteurs tout en accroissant la demande dans d’autres, imposant des réadaptations répétées au cours d’une carrière. Les outils actuels de reconversion ont été décrits comme trop lents, trop bureaucratiques et mal adaptés à un cycle technologique qui se compte en mois, et non en années.
Une réponse proposée était un service public gratuit de formation tout au long de la vie pour les adultes, conçu autour de l’IA plutôt que du recyclage classique en salle de classe. L’idée consisterait à remplacer des financements fragmentés et à utiliser une plateforme nationale, potentiellement appuyée sur des institutions établies comme le CNAM, pour offrir un apprentissage personnalisé et constamment actualisé. La logique politique est que si les travailleurs doivent changer plusieurs fois de métier au cours de leur vie, la formation continue doit devenir aussi fondamentale que l’école publique.
Sur l’emploi, Olivier Faure a été associé à des obligations renforcées pour les entreprises afin de financer la reconversion des salariés, tandis que Xavier Bertrand soutenait un certificat court de formation à l’IA de 2, 10 ou 20 heures. Les deux approches ont été critiquées, soit comme trop défensives envers les anciens métiers, soit comme trop limitées face à un bouleversement structurel des compétences. Sarah Knafo, Alexandre Loubet et Manuel Bompard ont aussi été jugés peu précis sur ce point.
Dans les domaines des abus en ligne, des deepfakes et des préjudices numériques, l’argument central était que la France identifie déjà de nombreuses infractions mais peine à les traiter rapidement. Une solution proposée consistait en un système public de gestion des plaintes assisté par IA, avec un numéro de suivi unique, une préparation automatisée des dossiers et une transmission plus rapide aux juges. L’objectif serait de réduire des années de délai administratif tout en laissant le jugement juridique aux humains.
L’IA est déjà largement utilisée par les élèves, ce qui rend une interdiction générale de moins en moins réaliste. L’inquiétude centrale est que l’école reproduise le retard historique observé avec l’informatique, qui a mis environ 25 ans à s’installer largement dans les classes après son entrée dans les lieux de travail. Plutôt que d’attendre une refonte pédagogique complète, une voie plus immédiate serait un assistant d’IA souverain et gratuit pour les élèves et les enseignants, afin de soutenir les apprentissages et d’alléger les tâches administratives.
Dans la santé, l’IA a été présentée moins comme un obstacle culturel que comme un outil que les professionnels sont déjà prêts à tester. Les priorités incluent le dépistage plus précoce, l’appui administratif, le triage, la préparation des consultations et un usage élargi de la robotique d’assistance. L’argument plus large est que chaque heure gagnée sur la paperasse peut être réorientée vers la dimension humaine de la médecine, enjeu crucial dans un système sous tension à cause du manque de personnel et des déserts médicaux.
L’infrastructure de l’IA a été traitée comme une ressource stratégique comparable à l’énergie ou à l’eau. Cela implique un réflexe souverain dans la commande publique pour les secteurs sensibles comme l’État, l’école, la santé et la défense, avec un contrôle français ou européen sur la puissance de calcul, l’hébergement des données et la juridiction applicable. Ce fut l’un des rares sujets où les participants ont débattu plus directement, notamment autour des centres de données et du contrôle des infrastructures critiques.
Le débat marseillais a mis en évidence un écart croissant entre l’ampleur de la transition liée à l’IA et la faiblesse des réponses politiques actuelles. Si l’IA devient un enjeu majeur de l’élection de 2027, les candidats seront poussés à dépasser les slogans pour présenter des plans crédibles sur les services publics, les transitions professionnelles et la souveraineté.
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