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Anthropic vient de lancer Claude Haiku 5.5 (mise à niveau majeure)
9.2/10INTRO
Anthropic a lancé Claude Haiku 5.5 comme son plus petit modèle le plus rapide et le moins coûteux à ce jour, avec une forte baisse des prix et de nets progrès sur les tâches bureautiques courantes, de navigation web et d’automatisation.
POINTS CLÉS
Tarification la plus basse de la gamme Claude 5.5
Haiku 5.5 est présenté comme le modèle le moins cher de la famille Claude 5.5 d’Anthropic, conçu pour les usages à fort volume et sensibles aux coûts. Le prix tombe à 0,10 $ par million de tokens d’entrée et 0,50 $ par million de tokens de sortie pour des prompts jusqu’à 100 000 tokens, contre 1 $ et 5 $ respectivement pour le précédent Haiku 4.5. Cela représente une baisse d’environ 90 % sur les tarifs d’entrée et de sortie, tandis qu’Anthropic indique un coût d’exploitation moyen global d’environ 75 % inférieur.
Des tarifs plus élevés s’appliquent aux très grands prompts
Le tarif le plus bas ne couvre que les prompts de moins de 100 000 tokens, soit environ 55 000 mots. Au-delà de ce seuil, le prix passe à 0,50 $ par million de tokens d’entrée et 2,50 $ par million de tokens de sortie. Même à ce niveau plus élevé, le modèle reste moins cher que la génération Haiku précédente, et Anthropic affirme qu’environ 90 % des requêtes vers l’ancien modèle étaient sous ce seuil.
Bien moins cher que Sonnet pour les tâches courantes
Comparé à Sonnet 5.5, facturé 2 $ par million de tokens d’entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, Haiku 5.5 est environ 20 fois moins cher. Cet écart peut compter pour les tâches répétitives comme le résumé de documents, la classification d’e-mails, l’étiquetage de tickets de support, l’extraction de chiffres depuis des rapports ou la gestion d’interactions de service client en direct à grande échelle.
Forts gains sur les benchmarks face à Haiku 4.5
Le nouveau modèle affiche un bond majeur de capacités par rapport aux anciennes versions de Haiku, souvent jugées faibles sur de nombreuses tâches pratiques. Sur un benchmark d’utilisation informatique, Haiku 4.5 obtenait 15,7 %, tandis que Haiku 5.5 atteignait 72,4 %. Sur des tests de travail de la connaissance couvrant de vraies tâches de bureau, il fait plus que doubler le modèle précédent et dépasse aussi un petit modèle concurrent cité dans la comparaison.
Le code progresse, mais Sonnet reste devant
En codage agentique, Haiku 4.5 aurait obtenu 0 %, tandis que Haiku 5.5 atteint 39,2 %. C’est un progrès important, mais encore loin derrière Sonnet 5.5, qui a obtenu environ 70 % sur le même test. Cet écart suggère que Haiku convient au code simple et à l’automatisation structurée, tandis que les travaux logiciels plus complexes favorisent encore les modèles plus grands.
L’effort ajustable apporte plus de flexibilité
Haiku 5.5 est le premier modèle Haiku doté d’un réglage d’effort ajustable, permettant d’optimiser soit le coût, soit le niveau de raisonnement. Cela donne aux équipes un moyen d’équilibrer vitesse, prix et qualité de sortie selon la tâche, surtout dans des systèmes de production où un même workflow peut nécessiter des réglages différents pour le triage, l’extraction ou la validation.
Mieux adapté aux petites tâches répétées et peu risquées
Les meilleurs cas d’usage du modèle sont des tâches étroites, claires et fréquentes: tri de boîte de réception, résumés de transcriptions, extraction de totaux de factures, étiquetage de tickets de support et actions rapides pilotées par navigateur. Sa rapidité en fait aussi un bon choix pour le chat en direct et d’autres applications sensibles à la latence. Il convient moins aux tâches à nombreuses étapes ou aux cas où une erreur coûterait cher.
Conçu pour fonctionner aux côtés de modèles plus grands
Anthropic indique que Haiku 5.5 se combine bien avec Sonnet et Opus comme sous-agent. Un workflow type laisserait un modèle plus grand gérer la planification ou la synthèse, tandis que Haiku effectuerait des tâches de support moins coûteuses, comme extraire un chiffre d’un rapport financier, scraper une page ou classer des entrées. Cette approche permet de réserver la capacité de raisonnement la plus coûteuse aux tâches les plus difficiles.
Les premiers testeurs ont signalé des réponses plus rapides
Les utilisateurs en accès anticipé ont mentionné des gains de vitesse en plus du coût réduit. ASA a signalé une réduction de latence de plus de 30 % par rapport à son modèle actuel, tandis que Box a indiqué que Haiku 5.5 obtenait 11 points de plus que Haiku 4.5 avec environ la moitié de la latence. Ces résultats renforcent l’affirmation d’Anthropic selon laquelle le modèle est optimisé pour un usage de production rapide.
Les prix de Sonnet et les crédits abonnés ont aussi changé
Anthropic a aussi abaissé les lectures en cache de Sonnet 5.5 de 0,20 $ à 0,10 $ par million de tokens, ce qui rendrait Sonnet environ 20 % moins cher sur de nombreuses charges agentiques. En plus, les abonnés Max et Team reçoivent désormais des crédits API mensuels: 100 $ pour Max 5x, 200 $ pour Max 20x, et jusqu’à 500 $ partagés entre les forfaits équipe éligibles.
CONCLUSION
Haiku 5.5 marque un tournant notable dans la gamme d’Anthropic en rendant l’automatisation du quotidien bien moins chère sans rester au niveau des anciens petits modèles. Le compromis principal reste clair: pour les tâches simples et répétées, il peut suffire, mais le code complexe et le raisonnement à forts enjeux favorisent encore les modèles plus grands.
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