Claude apprend en vous regardant : formez-le en 2 minutes !

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IARenaud Dékode17 octobre 2026 à 14:0018:48

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INTRO

L’application de bureau Claude inclut une fonctionnalité de création de compétences par enregistrement d’écran qui permet aux utilisateurs d’enseigner des tâches récurrentes en montrant et en commentant le flux de travail, puis de l’enregistrer comme commande automatisée.

POINTS CLÉS

Un raccourci pour créer des compétences IA

Cette fonctionnalité se trouve dans la section Customization de l’application de bureau Claude et propose des options comme l’import de compétences, la création manuelle, ou l’usage de Create with Claude et Record a skill. Son but est de réduire la difficulté de création de flux de travail IA répétables, surtout pour les utilisateurs qui ne veulent pas rédiger des prompts structurés ou des instructions en markdown à partir de zéro.

Une capacité réservée au bureau

L’outil est disponible dans l’application Claude, et non dans la version navigateur. Il peut observer ce qui se passe à l’écran tout en capturant les instructions orales, ce qui permet aux utilisateurs de démontrer directement un processus au lieu de décrire chaque étape en texte.

Comment l’enregistrement fonctionne

L’utilisateur lance l’enregistrement, partage son écran et commente la tâche tout en naviguant entre applications et menus. Le système observe les captures d’écran, les changements d’interface, l’activité du curseur et les explications orales, puis transforme cette démonstration en compétence réutilisable, activable plus tard via une commande slash.

Exemple: examen des commentaires YouTube

Dans un test, la fonctionnalité a servi à créer une compétence qui ouvre YouTube Studio, va dans la section de commentaires Community, change le tri sur most recent, lit les 10 derniers commentaires et produit une courte analyse. Le résultat demandé devait indiquer si les commentaires étaient favorables ou critiques, si les critiques visaient le créateur ou le sujet traité, si certains commentaires proposaient des améliorations, et si certaines entrées se distinguaient comme particulièrement drôles ou inhabituelles.

Passage rapide de la démo à une commande utilisable

La compétence obtenue a été générée en environ 90 secondes et enregistrée sous une commande personnalisée semblable à /comment-review. Une fois stockée, elle pouvait être lancée manuellement dans une nouvelle conversation sans prompt supplémentaire, transformant une courte démonstration en flux de travail persistant.

Le système peut raisonner, pas seulement imiter

La compétence générée a fait plus que rejouer aveuglément les instructions. Elle a identifié qu’un tri par pertinence fausserait une revue des “10 derniers commentaires” et a préféré l’ordre chronologique. Elle a aussi remarqué les étiquettes de sentiment de YouTube Studio et a choisi de ne pas s’y fier après avoir estimé qu’au moins une remarque ironique ou amicale avait été classée à tort comme négative.

Automatisation et planification

Après enregistrement, la compétence peut être associée à une exécution planifiée, par exemple chaque jour à 9:00 a.m.. Cela permettrait à l’application de livrer un résumé récurrent quelques minutes plus tard, transformant ainsi une vérification répétée manuellement en briefing quotidien.

Différentes façons d’exécuter la tâche

La fonctionnalité peut exécuter des actions via le navigateur existant de l’utilisateur, via un navigateur interne à l’application, ou potentiellement via des outils et API connectés. Dans le cas testé, la compétence a choisi d’utiliser la session Chrome déjà ouverte et a navigué de manière autonome vers les pages pertinentes de YouTube Studio, cliqué sur les menus, trié les commentaires et compilé l’examen.

Comportement en lecture seule pour les flux sensibles

La configuration montrée fonctionnait en mode lecture seule, ce qui signifie qu’elle examinait les commentaires sans répondre, aimer ou stocker le contenu à d’autres fins. Cette distinction compte pour les utilisateurs qui veulent de l’aide pour analyser des boîtes de réception, tableaux de bord ou outils back-office sans accorder à l’IA la permission d’effectuer des actions publiques visibles.

Portée plus large pour la productivité IA

Cette fonctionnalité met en lumière un changement plus large dans l’usage de l’IA: la valeur pratique dépend de plus en plus non seulement du modèle sous-jacent, mais aussi du flux de travail, de la mémoire, des habitudes et des compétences réutilisables qui l’entourent. En permettant aux utilisateurs d’enseigner des tâches par démonstration plutôt que par prompt engineering formel, l’application facilite la création d’une couche opérationnelle personnelle pour des tâches récurrentes comme les résumés, l’administratif, le suivi et les relances.

CONCLUSION

Le créateur de compétences par enregistrement d’écran transforme des routines bureautiques ordinaires en actions IA répétables avec très peu de configuration. Son principal atout est sa simplicité: les utilisateurs enseignent en montrant, puis automatisent la tâche comme commande réutilisable ou tâche planifiée.

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