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Un test côte à côte de huit modèles vidéo IA utilisant le même prompt cinématographique a classé Kling 4.0 en première position avec 35 sur 40, devant Seedance 2.5, Gemini Omni Flash 1.1 et d’autres concurrents.
Huit modèles ont été testés avec exactement le même prompt, la même durée et le même format d’image sur Higgsfield afin de comparer leurs performances dans des conditions identiques. Chaque modèle a généré un clip de 10 secondes en 16:9 montrant un astronaute dans une ville néon sous la pluie, avec des exigences précises: un travelling arrière fluide, l’éclaboussure d’un véhicule au passage, un bref mouvement de tête, des piétons portant naturellement des parapluies et un éclairage photoréaliste.
Les clips ont été notés sur 10 dans quatre catégories: fidélité au prompt, mouvement et physique, cohérence et réalisme. Le score maximal était de 40, et le classement visait à mesurer non seulement la qualité visuelle, mais aussi la capacité de chaque modèle à suivre le prompt détaillé et à conserver l’apparence de l’astronaute tout au long du plan.
Kling 4.0 a terminé premier avec 35/40, le meilleur total du comparatif. Il a été jugé comme ayant le mouvement de caméra le plus fluide du groupe, et il a bien inclus le mouvement de tête de l’astronaute, un détail manqué par plusieurs concurrents. Ses notes par catégorie étaient de 8 en fidélité au prompt, 9 en mouvement, 9 en cohérence et 9 en réalisme.
Une égalité à 33/40 a été enregistrée entre Gemini Omni Flash 1.1, Minimax H3 et Seedance 2.5. Gemini Omni Flash 1.1 a été salué pour avoir coché la plupart des éléments du prompt, notamment l’éclaboussure, le mouvement de tête et les parapluies. Minimax H3 a lui aussi capturé l’éclaboussure et le mouvement de tête, bien que son rendu ait été décrit comme plus sombre et plus atmosphérique. Seedance 2.5 s’est distingué par le détail de la combinaison et l’éclairage, mais a perdu des points en omettant à la fois l’éclaboussure et le mouvement de tête.
WAN 3.0 Prime a obtenu 32/40 et a été décrit comme proche de vraies images de rue, même si un défaut visuel ressortait: la visière de l’astronaute paraissait trop ouverte. Seedance 2.0 a atteint 30/40, avec de bonnes performances sur les parapluies et la voiture de passage, mais une répétition de foule donnait aux piétons un aspect copié-collé. Flux 3 Video a reçu 29/40, avec des visages de foule particulièrement réussis, mais l’astronaute devenait visuellement moins présent dans la scène.
Grok Imagine 1.5 s’est classé dernier avec 28/40. Il a produit l’éclaboussure d’eau la plus spectaculaire, mais l’effet a été jugé exagéré, davantage comme un geyser qu’une éclaboussure de rue réaliste. Le modèle a aussi souffert d’une dérive de caméra, ce qui a pénalisé sa note de mouvement, et il était limité au 720p, contrairement à la plupart des autres participants.
Deux modèles ne correspondaient pas aux options de sortie standard utilisées ailleurs. Minimax H3 ne proposait qu’une résolution 2K, tandis que Grok Imagine 1.5 plafonnait à 720p; chacun a donc été testé avec le réglage disponible le plus proche. Malgré cette limite, Minimax H3 a tout de même terminé ex æquo à la deuxième place, ce qui suggère de solides performances malgré une flexibilité réduite.
La comparaison entre Seedance 2.0 et Seedance 2.5 a mis en évidence un compromis clair entre niveau de détail et respect du prompt. Seedance 2.5 prend en charge des générations jusqu’à 30 secondes, contre 15 secondes pour 2.0, et a offert dans ce test une texture de combinaison et un éclairage plus riches. Cependant, 2.0 respectait mieux certains éléments du prompt en incluant davantage de parapluies et une voiture de passage, tandis que 2.5 a totalement manqué l’éclaboussure, créant un écart de trois points dans la note finale.
La meilleure fidélité au prompt a été attribuée à Gemini Omni Flash 1.1 et Minimax H3. Le meilleur mouvement et physique est revenu à Kling 4.0. La meilleure cohérence a été partagée par Seedance 2.5 et Kling 4.0, et le meilleur score de réalisme a également été partagé par Seedance 2.5 et Kling 4.0.
Les résultats suggèrent que les modèles vidéo IA actuels diffèrent fortement dans leur manière d’équilibrer réalisme, mouvement et respect de prompts complexes. Dans cette comparaison, Kling 4.0 a offert la combinaison globale la plus solide, tandis que plusieurs rivaux sont restés compétitifs dans des catégories précises plutôt que sur l’ensemble.
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