Tech • IA • Robotique • Jeu
Anthropic et OpenAI deviennent consultants, les Big Four tremblent !
8/10INTRO
Anthropic, OpenAI et d’autres leaders de l’IA passent au déploiement concret en entreprise, accentuant la pression sur les cabinets de conseil traditionnels en combinant logiciel, mise en œuvre et soutien opérationnel direct.
POINTS CLÉS
Les laboratoires d’IA s’étendent vers des services de type conseil
Le 23 octobre, le Financial Times a rapporté que Anthropic prépare un lancement européen avec la société d’investissement Hg via une structure conçue pour envoyer directement des ingénieurs IA et des spécialistes au sein des organisations clientes. L’entité devrait ouvrir à Londres et Berlin d’ici la fin de l’année et vise plus de 10 milliards de dollars de valeur en cinq ans. Ce modèle reflète le rôle croissant des forward-deployed engineers, déjà utilisés dans tout le secteur de l’IA.
Un basculement plus large du marché est en cours
Ce mouvement n’est pas isolé. Aux États-Unis, Anthropic avait déjà monté une initiative comparable avec Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs, Apollo et Sequoia, avec environ 1,5 milliard de dollars levés. OpenAI a aussi mis en place sa propre structure de déploiement avec des soutiens financiers, signe que les principaux développeurs de modèles veulent de plus en plus contrôler non seulement la couche logicielle, mais aussi l’implémentation dans les grandes entreprises.
Pourquoi les entreprises d’IA veulent un accès direct aux clients
L’adoption de l’IA en entreprise a été plus lente que prévu hors des cas d’usage évidents comme l’assistance au codage. Beaucoup d’entreprises peinent avec l’intégration des systèmes, la refonte des flux de travail, la conformité et la conduite du changement interne. En plaçant leurs propres experts sur site, les laboratoires d’IA peuvent accélérer l’adoption, capter davantage de revenus et recueillir des retours réels qui améliorent leurs modèles et produits.
Le conseil traditionnel fait face à un défi de légitimité
La menace concurrentielle est particulièrement forte pour les Big Four et les grands cabinets de stratégie, car le déploiement de l’IA dépend fortement de talents techniques rares. Les meilleurs spécialistes de l’IA se concentrent de plus en plus dans les laboratoires de modèles, les startups de pointe et les grandes entreprises technologiques plutôt que dans les cabinets de conseil généralistes. Cela affaiblit l’avantage historique de prestige et d’expertise dont bénéficiaient des firmes comme McKinsey, BCG et Accenture.
Le modèle économique du conseil évolue déjà
Des critiques soutiennent qu’une grande part des revenus du conseil ne vient plus du pur conseil stratégique, mais du renfort en personnel, de la gestion de projet et de la couverture décisionnelle pour les dirigeants. Dans cette optique, les cabinets sont souvent payés pour fournir du travail temporaire ou valider des choix managériaux plutôt que pour apporter une expertise unique. Les fournisseurs d’IA qui entrent sur ce marché se présentent comme plus crédibles, car ils construisent les systèmes sous-jacents et peuvent les mettre à jour en continu.
Les acteurs en place ne s’effondrent pas encore
Malgré cette pression, les grands cabinets affichent encore de solides résultats. Accenture a récemment annoncé 84,5 milliards de dollars de commandes annuelles, dont 141 contrats de plus de 100 millions de dollars sur le dernier trimestre, et son action a bondi d’environ 18 % en une journée. Cela montre que les grands clients valorisent toujours l’échelle, la marque, la capacité d’achat et l’aptitude à piloter des transformations d’entreprise complexes.
La meilleure défense se situe peut-être dans la couche intermédiaire
La zone la moins vulnérable à une automatisation complète est le terrain difficile entre vision et exécution: migration d’anciens systèmes informatiques, réglementation sectorielle, politique interne et refonte opérationnelle. L’IA peut aider pour le code, la planification de scénarios et l’analyse, mais beaucoup d’entreprises ont encore besoin d’une coordination humaine lorsqu’elles remplacent des systèmes centraux. Certains cabinets passent donc de la vente de jours facturables à la vente de résultats mesurables.
Le secteur public reste un champ de bataille majeur
Les gouvernements comptent parmi les plus gros acheteurs de conseil. En France, une enquête sénatoriale a qualifié le recours de l’État aux cabinets de conseil de phénomène « tentaculaire », citant 233,6 millions d’euros de dépenses de conseil en 2021, contre 103 millions en 2018, auxquels s’ajoutent 890 millions d’euros de services informatiques. Les fournisseurs centrés sur l’IA devraient cibler ce marché agressivement, surtout à mesure que les États cherchent des gains de productivité sous contrainte budgétaire.
Un nouveau modèle pourrait émerger autour de petites équipes natives de l’IA
Certains analystes estiment que les grandes organisations sont tellement contraintes par des structures héritées et des résistances internes qu’une transformation réelle pourrait venir de spin-offs natives de l’IA plutôt que d’une réforme interne. Cette logique favorise des équipes plus légères, des freelances et de petites structures amplifiées par des agents IA. Dans cet environnement, les gagnants pourraient être ceux capables de combiner expertise métier, relations de confiance et exécution native de l’IA, plutôt que ceux qui s’appuient uniquement sur l’ancienne pyramide du conseil.
CONCLUSION
L’essor d’unités de déploiement direct chez Anthropic et OpenAI montre que l’IA d’entreprise devient un marché d’exécution, et pas seulement un marché logiciel. Les cabinets de conseil traditionnels conservent l’échelle et l’accès aux clients, mais ils affrontent désormais la concurrence des entreprises qui construisent elles-mêmes la technologie.
Poser une question