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Meta a publié Muse Spark Open, un modèle open-weight multimodal de 816 milliards de paramètres dont 42 milliards actifs, avec 1 million de tokens de contexte. Le système couvre nativement texte, image, vidéo et audio et vise le code, les agents IA et l’ingénierie logicielle. La sortie marque un tournant par sa taille inhabituelle dans l’open-weight et par l’idée qu’un modèle de niveau frontier peut être exécuté localement sur des configurations très haut de gamme. Elle relance aussi la concurrence face aux offres fermées d’OpenAI, Anthropic et Google.
Google a étendu l’accès à Gemini 4 Argon dans l’application Gemini et pour les abonnés AI Pro et Ultra, après une première phase plus limitée. Le groupe présente Argon comme plus direct, plus solide en programmation et mieux adapté aux tâches longues, avec des indicateurs de progression pendant l’exécution. En parallèle, le mode Tasks permet d’agir dans les services Google et plus de 40 applications tierces, dont Instacart et OpenTable. Cette combinaison modèle + agent renforce la stratégie de Google autour d’un assistant branché à son écosystème logiciel.
Anthropic a publié 16,8 milliards de dollars de revenus au T3, soit un rythme annualisé d’environ 67,2 milliards. La croissance reste spectaculaire, mais la réaction de marché montre que les investisseurs attendaient encore davantage sur le thème de l’hypercroissance IA. Le recul a entraîné avec lui l’ensemble du segment, déjà fragilisé par la compression des multiples et une rotation vers des actifs plus défensifs après des données d’inflation plus fortes que prévu. La question centrale devient celle de l’écart entre revenus réels à court terme et valorisations construites sur des hypothèses extrêmes.
Des indices convergents suggèrent un lancement proche de Claude Fable 5.5, repéré notamment dans des listings Azure sous des appellations comme cloudfable 555. Les spécifications évoquées parlent d’une fenêtre de 1 million de tokens, d’une sortie maximale de 128 000 tokens et d’une tarification de 10 $ par million de tokens d’entrée contre 50 $ en sortie. Le modèle viserait les usages à long contexte, les agents de code persistants et les flux de travail multi-étapes lourds. En parallèle, Anthropic pousserait aussi une version plus rapide et moins chère d’Opus 5.5, signe d’une segmentation plus fine de sa gamme.
L’application de bureau Claude intègre une fonction de création de compétences par enregistrement d’écran dans la section Customization. L’utilisateur peut montrer une tâche, la commenter à l’oral, laisser le système observer captures, menus et mouvements de curseur, puis sauvegarder le tout comme commande réutilisable. L’approche réduit la dépendance aux prompts structurés ou aux consignes rédigées en Markdown. Elle rapproche l’agent IA d’un outil de démonstration-apprentissage plus accessible pour automatiser des workflows bureautiques récurrents.
Une affaire de sécurité autour d’OpenAI a pris une dimension de contre-espionnage après l’arrestation présumée par le FBI d’un ingénieur saoudien de 35 ans, identifié comme Abdrahman Alfosan. Il aurait placé un dispositif d’écoute dans une salle sensible utilisée pour des réunions avec dirigeants, responsables publics et grands partenaires. Des traces de surveillance interne et des interactions liées aux modèles auraient contribué à l’identification du suspect. L’épisode illustre à quel point les laboratoires d’IA sont désormais traités comme des actifs stratégiques relevant de la sécurité nationale.
Tesla a relancé le Roadster avec une démonstration spectaculaire mêlant promesses de 0 à 60 mph en moins d’une seconde et propulseurs inspirés de SpaceX. Mais l’annonce d’une entrée en production seulement en 2028 a cristallisé le scepticisme sur un projet promis depuis des années. Les réservations restent coûteuses, avec 5 000 $ d’acompte initial puis 45 000 $ sous 10 jours, et jusqu’à 250 000 $ pour la version la plus extrême annoncée. Le produit apparaît moins comme une voiture de volume que comme une vitrine destinée à attirer attention, talents et patience des investisseurs.
La Chine a montré deux démonstrations concrètes de robotique humanoïde, avec Deep Robotics à Hangzhou et Archon Robotics à Shanghai. Pendant la Golden Week, des robots DR02 ont été déployés sous la pluie et dans la foule pour guider la circulation, repérer des infractions légères et assister les flux de piétons près du lac de l’Ouest. Les essais mettent l’accent sur des conditions réelles, mêlant trafic dense, vélos électriques et météo défavorable, loin des démonstrations en intérieur. Ils illustrent le passage progressif des humanoïdes de la scène laboratoire à des usages de service public et domestique.