Huawei prévoit que les agents IA géreront 90 % du trafic d’ici 2035

Huawei chiffre l’arrivée de l’internet agentique

Huawei vient de donner une dimension chiffrée à une idée encore souvent abstraite: l’internet piloté par des agents IA. Dans un rapport présenté le 16 septembre 2026, le groupe chinois affirme que les agents autonomes pourraient représenter plus de 90 % du trafic mondial en jetons d’IA d’ici 2035 [1]. Cette projection figure dans le rapport « Intelligent World 2035: Turning Vision into Action », dévoilé lors d’un événement en ligne placé sous le thème « Act Today. Shape Tomorrow » [1].

Le chiffre est important parce qu’il déplace le centre de gravité de la croissance numérique. Huawei ne prédit pas seulement davantage de conversations avec des chatbots ou une utilisation plus intensive de l’IA générative par les consommateurs. Le groupe décrit un monde dans lequel des agents logiciels observent leur environnement, raisonnent, prennent des décisions, appellent des outils, interagissent avec d’autres systèmes et génèrent une activité machine bien supérieure aux usages humains actuels [2]. Reuters a présenté la même prévision comme l’hypothèse d’une domination des agents autonomes dans le trafic mondial en jetons d’IA, avec à la clé des besoins considérables en puissance de calcul et de nouveaux mécanismes de contrôle pour les logiciels indépendants [2].

La précision est essentielle: dans les sources publiées cette semaine, le « trafic » évoqué par Huawei correspond au trafic en jetons d’IA, et non à l’ensemble absolu des paquets circulant sur l’internet public [1]. Un jeton est l’unité d’information qu’un modèle d’IA traite lorsqu’il lit, raisonne ou produit une réponse; lorsqu’un agent découpe une tâche en observations, étapes de planification, appels d’outils et vérifications, la consommation de jetons peut croître beaucoup plus vite qu’une simple navigation web [3]. La prévision de Huawei pointe donc vers une pression d’un nouveau type: non seulement plus de bande passante, mais aussi plus de calcul, de mémoire, d’orchestration, d’énergie, de refroidissement et de sécurité.

2035: 900 milliards d’agents et une explosion des jetons

Le scénario de Huawei repose sur un changement d’échelle. Le groupe estime que la consommation annuelle mondiale de jetons pourrait être multipliée par 100 000 d’ici 2035, les agents représentant alors plus de 90 % du total [1]. Cette projection s’appuie aussi sur une estimation antérieure selon laquelle 900 milliards d’agents IA pourraient être actifs dans le monde à l’horizon 2035, soit environ 100 fois la population humaine prévue [2].

Ce monde ne serait pas simplement peuplé d’assistants numériques isolés. Les agents deviendraient une couche opérationnelle de l’économie numérique. Un utilisateur pourrait formuler une demande unique, mais une chaîne d’agents se chargerait ensuite de rechercher des données, de négocier avec des services, de vérifier des règles de conformité, de réserver des ressources, de générer du code, d’analyser des capteurs ou de coordonner des robots. L’humain verrait un résultat final; l’infrastructure, elle, verrait une circulation dense de raisonnements automatisés.

Cryptopolitan a souligné que la projection de Huawei implique une forte hausse des capacités de calcul et de réseau nécessaires à une économie pilotée par les agents [3]. Le communiqué de Huawei inscrit cette prévision dans dix grands axes technologiques pour le monde intelligent: AGI, grappes de calcul, stockage et mémoire, connectivité intelligente, conception de puces, Agent OS, intelligence des appareils, conduite intelligente, alimentation et refroidissement des centres de données IA, ainsi que sécurité et protection de la vie privée [1]. Autrement dit, Huawei ne traite pas les agents comme une simple fonctionnalité logicielle, mais comme une transformation complète de l’infrastructure.

Un défi plus large que la bande passante télécom

Pour les opérateurs télécoms, la conséquence la plus visible est l’augmentation du trafic. Mais la lecture de Huawei va plus loin qu’un simple besoin de « tuyaux » plus larges. Les services agentiques peuvent nécessiter une faible latence, un accès prévisible au calcul, une identité fiable, des politiques de qualité de service adaptées au contexte et une coordination entre plusieurs couches du réseau.

C’est là que la prévision rejoint la transition d’un internet centré sur les applications vers un internet de collaboration entre agents. Dans l’ère des applications, les réseaux transportaient surtout des commandes humaines, des messages, des vidéos et des flux multimédias. Dans l’ère agentique, les agents communiquent avec des modèles, des bases de données, des API, des objets connectés et d’autres agents avant même qu’un humain ne voie le résultat. Le goulet d’étranglement peut alors se déplacer entre les réseaux d’accès, les clusters d’inférence dans le cloud, les nœuds edge, la mémoire, les passerelles de sécurité et les systèmes d’orchestration.

Huawei suggère également que le passage de l’IA dans le monde physique sera déterminant pour atteindre des systèmes plus capables, y compris dans la perspective de l’AGI [2]. Le trafic en jetons ne se limiterait donc pas à la bureautique, à la recherche en ligne ou aux assistants personnels. Caméras, capteurs industriels, robots, véhicules et appareils intelligents alimenteraient des systèmes d’agents capables d’interpréter, de planifier et d’agir. Plus les agents seront intégrés aux opérations réelles, plus les flux de jetons deviendront une composante de base de l’économie.

Pour les fournisseurs cloud et les opérateurs, cela impose un nouvel horizon de planification. Les modèles de capacité construits autour de la vidéo, des réseaux sociaux et des applications mobiles risquent de sous-estimer la demande si des milliards d’agents fonctionnent en arrière-plan. Le trafic agentique peut aussi être imprévisible: une tâche complexe peut déclencher de multiples sous-tâches, appels de modèles, contrôles et boucles de validation.

La sécurité devient une brique native

L’autonomie qui rend les agents utiles est aussi celle qui les rend risqués. Dans son rapport du 16 septembre, Huawei place la sécurité et la protection de la vie privée des agents autonomes parmi les technologies nécessaires à l’ère agentique [1]. Reuters note que cette prévision intervient alors que des chercheurs et dirigeants américains débattent d’un éventuel ralentissement du développement de l’IA de frontière, après des incidents impliquant des agents et des avertissements sur des systèmes capables d’opérer du matériel ou d’acquérir des ressources de manière difficilement contrôlable [2].

La position de Huawei, telle qu’elle apparaît dans cette feuille de route, n’est pas d’appeler à l’arrêt de la montée en puissance. Le groupe part de l’hypothèse d’une expansion rapide et met l’accent sur les garde-fous techniques, la préparation des infrastructures et la contrôlabilité [2]. Investing.com rapporte que Huawei a déjà lancé en avril une plateforme autonome d’opérations de sécurité utilisant des agents de détection et d’application de politiques, et que l’entreprise a aussi publié des propositions de pare-feu IA pour protéger les systèmes d’IA d’entreprise [4].

Le problème architectural est majeur. Si les agents représentent la majorité du trafic en jetons d’IA, la sécurité ne peut plus être une couche ajoutée après coup. Elle doit être intégrée à l’identité, aux permissions, à l’accès aux modèles, à l’appel d’outils, à la gouvernance des données, aux journaux d’audit et aux politiques réseau. Un agent devra pouvoir démontrer ce qu’il est, ce qu’il a le droit de faire, quelles données il peut consulter et dans quels cas une intervention humaine devient obligatoire.

Le risque ne vient pas seulement d’agents malveillants. Des agents mal configurés peuvent tourner en boucle, dépenser trop, divulguer des données, mal interpréter des consignes ou propager des erreurs entre services connectés. Un univers de centaines de milliards d’agents exigera aussi des agents de sécurité automatisés, ce qui crée une question de gouvernance récursive: qui contrôle les contrôleurs, et comment encadrer les défenses automatisées?

Le sous-texte industriel: calcul, puces et pile IA chinoise

La prévision de Huawei est aussi un message stratégique. Le groupe se positionne non seulement comme fournisseur télécom, mais aussi comme acteur des couches de calcul, de réseau, de stockage, d’énergie et de sécurité nécessaires à une économie dominée par les agents. Reuters résume le rapport comme un appel à de fortes augmentations de puissance de calcul et à de nouveaux systèmes capables de rendre les logiciels indépendants plus sûrs et contrôlables [2].

Cette dimension est cruciale dans un contexte où l’infrastructure IA est devenue un enjeu industriel et géopolitique. Huawei évolue dans un marché marqué par les contrôles américains à l’exportation, par la volonté chinoise de développer son matériel IA national et par la demande mondiale d’alternatives aux piles centrées sur Nvidia. Selon Investing.com, Guo Ping, président du conseil de surveillance de Huawei, a déclaré dans des propos publiés le 15 septembre 2026 que l’IA représentait la « plus grande opportunité » de l’entreprise et que Huawei voulait faire de son infrastructure de calcul l’équivalent chinois de Nvidia [4].

La prévision des agents à l’horizon 2035 sert cette ambition. Si la consommation de jetons est multipliée par 100 000, le marché n’aura pas seulement besoin de meilleurs modèles. Il faudra des puces d’inférence, des interconnexions rapides, des systèmes de stockage, des architectures de refroidissement, des réseaux intelligents et des mécanismes de sécurité. Les dix axes mis en avant par Huawei ressemblent ainsi à une carte des investissements que le groupe souhaite voir adopter par les clients, les opérateurs et les États [1].

Ce qu’il faut surveiller maintenant

La grande question est de savoir si le seuil de 90 % deviendra une référence de planification pour l’industrie ou restera une vision de fournisseur. Les prévisions à dix ans sont toujours incertaines, surtout dans l’IA, où l’efficacité des modèles, la régulation, les contraintes matérielles et l’adoption par les entreprises peuvent évoluer rapidement. Des modèles plus petits et plus efficaces pourraient réduire le nombre de jetons nécessaires par tâche; inversement, une inférence moins coûteuse pourrait encourager une explosion du nombre d’agents.

Il faudra aussi définir précisément la mesure du « trafic agentique ». Huawei parle aujourd’hui de trafic mondial en jetons d’IA, une métrique centrée sur les modèles [1]. Les opérateurs télécoms peuvent privilégier la bande passante, les sessions, la latence ou la qualité de service. Les fournisseurs cloud regarderont peut-être les requêtes d’inférence, les heures de GPU, la bande passante mémoire ou l’énergie par jeton. Les régulateurs, eux, se concentreront sur la responsabilité, la vie privée et le risque systémique.

Reste que le signal envoyé par Huawei est clair. En affirmant que les agents pourraient générer plus de 90 % du trafic en jetons d’IA d’ici 2035, le groupe soutient que le prochain internet sera d’abord automatisé, puis visible par les humains [1]. Dans cet environnement, les gagnants ne seront pas seulement ceux qui proposeront la meilleure interface de chatbot. Ce seront ceux qui sauront rendre l’activité des agents rapide, abordable, sécurisée, observable et gouvernable à très grande échelle.

Développements

1. TechCrunch Disrupt 2026 Se Concentrant sur les Équipes avec des Agents IAUA.NEWS · 17 sept. 2026, 04:29 UTC · 7/10
2. Huawei prévoit que les agents IA géreront 90 % du trafic de jetons d'ici 2035digitimes · 17 sept. 2026, 02:53 UTC · 8/10
3. Huawei prévoit que les agents IA représenteront 90% du trafic de jetons d'ici 2035digitimes · 17 sept. 2026, 02:53 UTC · 8/10
4. Huawei prévoit que les agents IA domineront le trafic global de jetons d'ici 2035Investing.com · 16 sept. 2026, 16:43 UTC · 9/10
5. Huawei prévoit que les agents IA domineront le trafic mondial de jetons d'ici 2035Investing.com · 16 sept. 2026, 16:43 UTC · 8/10
6. Gartner prévoit que l'IA physique et les agents autonomes transformeront les systèmes connectés d'ici 2030IoT Business News · 16 sept. 2026, 14:00 UTC · 9/10
7. Gartner prévoit un impact majeur de l'IA physique et des agents autonomes sur les systèmes d'ici 2030iotbusinessnews.com · 16 sept. 2026, 14:00 UTC · 8/10
8. Huawei prévoit que 90 % du trafic de jetons proviendra d'agents IA autonomes d'ici 2035Межа. Новини України. · 16 sept. 2026, 13:08 UTC · 9/10
9. Huawei prévoit que les agents IA géreront 90% du trafic de jetons d'ici 2035Межа. Новини України. · 16 sept. 2026, 13:08 UTC · 8/10
10. Huawei prévoit que des milliards d'agents IA domineront le trafic d'ici 2035Investing.com · 16 sept. 2026, 13:04 UTC · 7/10
11. Huawei prévoit des milliards d'agents IA domineront le trafic d'ici 2035Reuters · 16 sept. 2026, 12:59 UTC · 9/10
12. China's Huawei forecasts billions of agents will dominate AI traffic by 2035 - Yahoo! Finance CanadaYahoo! Finance Canada · 16 sept. 2026, 12:53 UTC · 7/10
13. Huawei prévoit des milliards d'agents IA dominer le trafic en 2035The Lufkin Daily News · 16 sept. 2026, 12:53 UTC · 8/10
14. Huawei prévoit des milliards d'agents IA domineront le trafic d'ici 2035marketscreener.com · 16 sept. 2026, 12:52 UTC · 8/10
15. Statistiques sur les agents IA 2026 montrent une adoption généralisée et des capacités maturesmarkets.businessinsider.com · 16 sept. 2026, 12:20 UTC · 8/10
16. Statistiques sur les agents IA 2026 : Données vérifiées à la sourceTradingView · 16 sept. 2026, 09:57 UTC · 8/10
17. Les capacités et menaces de l'IA en biosécurité : revue 2026ArXiv - Artificial Intelligence · 16 sept. 2026, 04:00 UTC · 10/10

Sources des dernières 72 heures

1. [1]Huawei's latest report proposes 10 key directions to Intelligent World 203515 sept. 2026, 16:00 UTC
2. [2]China’s Huawei forecasts billions of agents will dominate AI traffic by 203516 sept. 2026, 08:53 UTC
3. [3]Huawei says AI agents will drive over 90% of AI traffic by 203516 sept. 2026, 00:00 UTC
4. [4]Huawei predicts AI agents to dominate global token traffic by 203516 sept. 2026, 13:33 UTC

Article généré par IA à partir d’une recherche web récente, puis conservé comme instantané éditorial daté.