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OpenAI Decisions, GLM 5.3 cyber, Codex CLI et Jeev bousculent l'IA

IAmardi 6 octobre 2026· 16 vidéos

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OpenAI lance Decisions sur GPT-6 Luna

OpenAI a présenté Decisions API, une interface de routage et de classification conçue pour les applications à très faible latence. Le service repose sur GPT-6 Luna et limite le modèle à un ensemble d'actions prédéfinies, plutôt qu'à une génération libre. L'objectif est d'obtenir des réponses en moins de 100 millisecondes pour des usages comme le tri de leads, le support client ou la vision. Cette approche positionne OpenAI plus directement sur le terrain des moteurs de décision opérationnels.

GLM 5.3 abaisse le coût cyber

Une évaluation de GLM 5.3 de Zhipu AI montre qu'un modèle ouvert peut désormais s'approcher de capacités offensives jusque-là associées à des systèmes fermés. Sur un benchmark d'exploits Chrome, le modèle a atteint environ 12% d'exploits complets, contre 14% pour Mythos d'Anthropic. Des tests rapportent aussi une chaîne d'attaque capable de lire des fichiers locaux et de voler une clé privée après découverte de failles inédites. Pour les défenseurs, le sujet n'est plus la rareté de l'attaque, mais la vitesse de détection, de visibilité et de réponse automatisée.

OpenAI prépare GPT Next

Des indices de tests autour d'un modèle GPT Next suggèrent une nouvelle sortie imminente chez OpenAI. Les premiers retours le décrivent comme légèrement meilleur sur certains cas de développement web et de scènes 3D, sans rupture évidente de capacités. Le signal le plus commenté porte sur le prix, jugé potentiellement très bas au regard du volume de sortie attendu. En parallèle, une offensive produit de 28 jours a été annoncée pour accélérer les mises à jour, les resets d'usage et les lancements de fonctionnalités.

Jeev cible la decision ultra-rapide

Type Safe, startup de San Francisco, pousse une thèse opposée à la course au chatbot géant avec Jeev, un moteur de décision probabiliste spécialisé. La société, fondée par Diogo Almeida après un passage par InstructGPT, a levé 40 millions de dollars en amorçage. Au lieu de générer du texte, Jeev choisit entre des options bornées et renvoie une classification avec score de probabilité. Le positionnement vise les tâches routinières où les grands LLM sont plus lents, plus chers et parfois moins fiables.

Codex CLI passe en mode cockpit

Codex CLI ajoute une interface terminal plein écran, un mode vocal capable de lancer plusieurs tâches et une vue dédiée aux agents actifs. La mise à jour introduit aussi le contrôle à distance depuis un téléphone, le fork de worktrees et le rendu terminal pour Mermaid et LaTeX. L'ensemble cherche à éviter les allers-retours entre éditeur, navigateur et ligne de commande. Cette évolution confirme la bataille en cours autour des environnements de développement assistés par agents, directement dans le terminal.

Ajax decensure Qwen 3.5 9B

Ajax arrive comme un modèle non censuré bâti sur Qwen 3.5 9B d'Alibaba pour la plateforme d'agents open source Odysius. Le projet, associé à PewDiePie, s'appuie sur du fine-tuning, de l'apprentissage par renforcement et la suppression délibérée des mécanismes de refus. Des techniques d'« abliteration » auraient été utilisées pour retirer les garde-fous. Le cas illustre la fracture croissante entre innovation open-weight et exigences de sécurité des modèles grand public.

San Francisco teste l'ecole a l'IA

À San Francisco, des écoles privées misent sur un modèle où les élèves passent environ deux heures par jour sur des logiciels adaptatifs avant de basculer vers codage, entrepreneuriat et prise de parole. Alpha School affiche des frais allant de 40 000 à 75 000 dollars par an et vise 50 campus aux États-Unis. Andreessen Horowitz a également engagé 35 millions de dollars dans sa propre académie. Le débat porte autant sur l'efficacité pédagogique que sur le risque de créer une filière d'élite encore plus sélective.

Nano Banana 2.1 ne surclasse pas tout

Google a lancé Nano Banana 2.1 en promettant un modèle d'image quatre fois moins cher et meilleur sur le texte, les retouches et le suivi d'instructions. Des comparaisons face à Nano Banana Pro, Nano Banana 2 et Chat GBT Image 2.5 montrent toutefois des résultats inégaux. Le modèle semble progresser sur les infographies et certaines éditions préservant l'identité, mais sans dominer constamment en photoréalisme ni en contrôle fin. Pour l'instant, l'avantage tarifaire paraît plus clair que la supériorité qualitative.

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