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L’IA provoquera-t-elle l’utopie ou le désastre ? | The Economist
6/10INTRO
Malgré une profonde anxiété du public à l’égard de l’intelligence artificielle, les données actuelles du marché du travail dans l’OCDE et en Amérique ne montrent pas d’effondrement de l’emploi provoqué par l’IA, même si cette technologie pourrait encore transformer le travail, la croissance et les politiques publiques.
POINTS CLÉS
L’emploi reste solide
L’inquiétude du public concernant la sécurité de l’emploi a fortement augmenté: une enquête internationale menée dans 19 pays a révélé que 40% des travailleurs craignent de perdre leur emploi dans les cinq prochaines années à cause de l’IA et de l’automatisation, tandis que 60% redoutent que les machines prennent en charge certains postes. Pourtant, les données sur l’emploi indiquent pour l’instant l’inverse. La part de la population en âge de travailler ayant un emploi dans l’OCDE atteint un niveau record, et le nombre d’emplois de bureau en Amérique a augmenté d’environ 3 millions depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022.
ChatGPT est un repère imparfait
Les économistes considèrent souvent l’arrivée de ChatGPT comme un point de départ utile pour mesurer l’effet de l’IA sur les marchés du travail, mais ce raccourci peut fausser le tableau. Les premiers outils d’IA générative restaient limités, ce qui rend peu probable qu’un ralentissement immédiat des embauches ait été principalement causé par l’IA. La faiblesse observée dans certains recrutements débutants de cols blancs semble avoir commencé plus tôt, après des embauches excessives pendant la pandémie, puis un recul lorsque les taux d’intérêt ont augmenté en 2022.
Les embauches de la pandémie et les réductions de coûts comptent davantage jusqu’ici
Pendant la pandémie, la forte demande de services numériques a poussé les entreprises à augmenter agressivement leurs effectifs. Quand le coût de l’emprunt a monté, ce boom de l’embauche s’est essoufflé et de nombreux employeurs ont cherché des économies par l’externalisation et un recrutement plus strict. Ces facteurs expliquent de façon plus convaincante le récent ralentissement de certaines catégories d’emplois de bureau qu’une vague soudaine de remplacement par l’IA.
L’histoire soutient peu l’idée d’une apocalypse immédiate de l’emploi
Les craintes d’un chômage technologique massif ne sont pas nouvelles. Les ordinateurs avaient autrefois suscité des avertissements annonçant une forte réduction des effectifs de bureau, mais le marché du travail s’est adapté au lieu de s’effondrer. Selon une estimation, environ la moitié de la croissance de l’emploi en Amérique entre 1980 et 2010 proviendrait de professions entièrement nouvelles, ce qui souligne une tendance durable: l’innovation détruit certaines tâches, mais crée aussi de nouvelles catégories de travail.
Les premiers signaux d’alerte apparaîtraient sans doute dans la productivité et les salaires
Si l’IA commençait réellement à supprimer des emplois à grande échelle, les économistes s’attendraient à des preuves macroéconomiques plus nettes. Les signaux précoces les plus probables seraient une accélération marquée de la croissance de la productivité, accompagnée d’une faible progression des salaires réels, surtout en Amérique, toujours considérée comme l’économie de frontière du monde. Une récession pourrait aussi accélérer les changements du marché du travail, car les ralentissements éliminent souvent les postes les moins productifs et accélèrent les restructurations d’entreprise.
Le scénario positif est exceptionnellement important
Les optimistes estiment qu’une IA avancée pourrait offrir un formidable coup d’accélérateur à la croissance économique en accélérant la découverte et en réalisant une part croissante des tâches productives. Une projection très optimiste suggère que la croissance annuelle pourrait dépasser 20% une fois que l’IA pourra accomplir 30% des tâches. Dans la santé, des chercheurs du MIT utilisent l’IA dans des travaux visant des infections résistantes aux antibiotiques comme le SARM, ce qui met en lumière le potentiel de la technologie au-delà du bureau.
L’éducation pourrait être l’un des premiers gains largement partagés
L’IA pourrait aussi élargir l’accès à un apprentissage de haute qualité en offrant aux enfants des outils jusqu’ici surtout réservés aux familles aisées, notamment un tutorat personnalisé et des supports adaptés. Au Nigeria, des élèves participant à un programme périscolaire de six semaines ont utilisé un chatbot deux fois par semaine et amélioré leurs résultats en anglais de l’équivalent de près de deux années supplémentaires de scolarité. De tels résultats suggèrent que l’IA pourrait renforcer le capital humain avant même de transformer l’économie au sens large.
Les risques de long terme restent sérieux
Les évaluations plus pessimistes se concentrent moins sur les pertes d’emplois à court terme que sur un danger systémique. Certains chercheurs situent à 5% la probabilité d’une catastrophe provoquée par l’IA d’ici 2100, et jugent plus probable qu’improbable un préjudice majeur dans les 25 prochaines années. Les inquiétudes portent notamment sur des systèmes poursuivant sans relâche des objectifs mal définis, consommant des ressources critiques ou s’améliorant eux-mêmes en réécrivant leur code sans véritable supervision humaine.
Les politiques publiques pourraient être sous pression même sans automatisation totale
Même un avenir moins extrême pourrait mettre à rude épreuve les modèles actuels de fiscalité et de protection sociale si la part du travail dans le revenu diminuait ou si moins de personnes percevaient un salaire classique. Cette possibilité a contribué, dans la Silicon Valley, aux appels en faveur d’une intervention plus forte de l’État et, dans certains scénarios, d’un revenu universel de base. Malgré cela, une voie médiane reste l’issue la plus probable, l’interaction humaine maintenant une demande pour de nombreux rôles, même si les tâches qui les composent évoluent.
CONCLUSION
Les éléments disponibles à ce jour n’étayent pas l’idée que l’IA ait déjà déclenché un chômage de masse. La question la plus importante est plutôt de savoir à quelle vitesse la productivité, les salaires, l’éducation et les politiques publiques commenceront à évoluer à mesure que la technologie gagnera en capacités.
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